Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
목록- ALL YOU NEED is DATA -/Statistics (1)
Data, Day By Day

확률 확률 어떤 일이 발생할 가능성을 수로 나타낸 것 그 사건이 발생할 확률의 합 결합확률(공동확률) joint probability P(A, B) = P(A∩B) / 사건 A와 B가 동시에 일어날 확률(A와 B의 교집합) 조건부확률 P(A | B) / 사건 B가 발생했을 때 A가 발생할확률 총확률의 법칙 P(A) = 1 - P(^A) 사건에 의해 발생한 모든 잠재적 결과물이 나올 확률의 합은 1 (동전던지기 H, T) 이유 불충분의 원리 아무 정보가 없는 상황cold start, 콜드 스타트에서 두 사건이 발생할 확률을 동등하게 생각하는 원리 이항분포 이항분포binomial distribution 선택지항목이 2개일 때 나타나는 분포(Y, N) 결과가 binary한 사건을 독립적으로 시행했을 때, 확률..
- ALL YOU NEED is DATA -/Statistics
2024. 3. 19. 21:33